الذكاء الاصطناعي في التعليم: بين التحديات والفرص

ما كان يُنظر إليه كتقنية ناشئة في خريف 2022 أصبح اليوم واقعًا لا يمكن تجاهله في مجال التعليم. يطرح  الذكاء الاصطناعي التوليدي (Generative AI) تساؤلات محورية حول كيفية الاستفادة منه دون المساس بالقيم التعليمية الأساسية. هل يجب تشجيع الطلاب على استخدامه أم الحدّ منه؟ وكيف نعدّهم لسوق عملٍ يتطور بسرعة ليشمل هذه التقنيات؟ وكيف يمكننا تسخير هذه الأدوات لتعزيز القدرات البشرية بدلًا من استبدالها؟

هذه الأسئلة وغيرها كانت محور مقال مميز قرأته واحببت نقل أفكاره لكم.

يستخدم الطلاب الذكاء الاصطناعي بطريقتين أساسيتين: كمستهلكين للمحتوى التعليمي، وكمنتجين للأعمال الأكاديمية. في كلتي الحالتين، تختلف تجربة التعلم وتتطور، فبدلًا من النظر إلى الذكاء الاصطناعي كعامل مُضعِف لمهارات الطلاب، يمكن اعتباره أداة مساعدة تُستخدم بشكل مُنظَّم لتعزيز التفكير النقدي والتحليل.

عندما يكون المحتوى التعليمي مُنتَجًا جزئيًا أو كليًا بالذكاء الاصطناعي، فمن الضروري تعزيز الشفافية، إذ يمكن للمؤسسات التعليمية تبني سياسات واضحة تُلزم المعلمين بإبلاغ الطلاب عن مصدر المحتوى المستخدم، مما يعزز الوعي بكيفية عمل نماذج الذكاء الاصطناعي وفهم آلياتها.

مع تزايد استخدام الطلاب للذكاء الاصطناعي في إعداد المهمَّات الدراسية، مثل المقالات والمشاركات في المناقشات؛ يبرز التساؤل حول النزاهة الأكاديمية. كيف يمكننا ضمان أن هذه الأدوات لا تُستخدم كوسيلة للغش، بل كأداة مساعدة في التعلم؟ لعلّ الحل يكمن في تطوير سياسات أكاديمية توازن بين السماح باستخدام الذكاء الاصطناعي والتأكيد على تطوير مهارات البحث والكتابة الذاتية. على صعيدٍ آخر فقد بدأت العديد من الجامعات في تعديل سياساتها لتشمل إرشادات حول كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي بمسؤولية، مثل الإشارة إليه كأداة مساعدة في الأعمال الأكاديمية، وتوضيح الفرق بين "المساعدة التكنولوجية" و"السرقة الأدبية الرقمية".

يواجه قطاع التعليم تحديًا جوهريًا في إعادة تعريف "الاستحقاق الأكاديمي". ففي الماضي، كان الجهد الشخصي والمعرفة الذاتية هما المقياسان الأساسيان للتقييم، ولكن مع دخول الذكاء الاصطناعي، أصبح من الضروري إعادة النظر في معايير التقييم والإنجاز الأكاديمي. يمكن تحقيق ذلك من خلال تطوير استراتيجيات تقييم جديدة تعتمد على التطبيق العملي والفهم العميق بدلًا من الحفظ والاسترجاع.

هل يصبح البوت مدرّساً

وهنا لا بدّ من تقديم حلول إبداعية لعلَّ أهمها:

• تثقيف الطلاب حول استخدام الذكاء الاصطناعي: يجب دمج مواد تعليمية حول كيفية استخدام هذه الأدوات بشكل مسؤول، وتعليمهم مبادئ التفكير النقدي عند التعامل مع المحتوى المُولَّد.
• استخدام الذكاء الاصطناعي في التقييم: يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي في الكشف عن حالات الغش، لكنه يجب أن يكون دقيقًا وعادلًا، دون الاعتماد الكلي عليه في اتخاذ القرارات التأديبية.
• تعزيز التعلم القائم على المشروعات: اعتماد طرائق تدريس تعتمد على المشروعات العملية، إذ يُطلب من الطلاب تقديم أعمال تعتمد على التفكير والتحليل بدلًا من النصوص الجاهزة.
• تحديث معايير النزاهة الأكاديمية: يجب أن تعكس القوانين الجامعية المستجدات التكنولوجية، مع تحديد متى يُعتبر استخدام الذكاء الاصطناعي مقبولًا، ومتى يُعدُّ انتهاكًا للقيم الأكاديمية.

بدلًا من الاقتصار على النظر إلى الذكاء الاصطناعي كتحدٍّ يهدد النظام التعليمي، يمكن عدَّه فرصة لإعادة ابتكار التعليم بطرائق أكثر كفاءة وشمولية. على سبيل المثال، بدأت بعض المؤسسات باستخدام الذكاء الاصطناعي لتخصيص خطط تعليمية فردية لكل طالب، وفقًا لمستوى تقدمه واحتياجاته التعليمية.

كما أن تطوير مهارات استخدام الذكاء الاصطناعي بات ضرورةً ملحَّةً لمواكبة متطلبات سوق العمل. فالشركات الكبرى، بما في ذلك المؤسسات المالية والتقنية، بدأت تطلب من الخريجين امتلاك مهارات في تحليل البيانات باستخدام الذكاء الاصطناعي، مما يعزز فرصهم في التوظيف.

ختاماً

لضمان الاستفادة القصوى من الذكاء الاصطناعي في التعليم، من الضروري أن تعمل المؤسَّسات الأكاديمية على تطوير سياسات مرنة تجمع بين تعزيز التعلم المستقل وتمكين الطلاب من استخدام التكنولوجيا بمسؤولية. يكمن الحل في تكامل الذكاء الاصطناعي مع العملية التعليمية، ليكون وسيلةً لتعزيز الفهم والتفكير النقدي، لا بديلًا عنهما.