⚙️ محركات الطفرة الذكية

  أهلاً بكم في عدد هذا الأسبوع من نشرتكم المختصّة بالذكاء الاصطناعي🌍

في هذا الإصدار نقترب من قلب الثورة: المحرّكات التي تدفع الطفرة الذكية حول العالم، من الرقائق والمراكز العملاقة إلى استثمارات الدول والشركات التي تُعيد تشكيل مستقبل التقنية.

نتابع كيف تبني الصين استقلالها الرقمي، وكيف تُسابق مايكروسوفت الزمن لتوسيع قدراتها، وكيف تتحرّك الاقتصادات الكبرى لتأمين مكانها في سباق البنية التحتية للذكاء الاصطناعي.

عددٌ مليء بالحقائق، موجّه لكل من يريد أن يفهم ليس فقط ما يفعله الذكاء الاصطناعي، بل كيف يعمل ومن يملك مفاتيحه.  

الأخبار العالمية

  الصين تحظر شرائح الذكاء الاصطناعي الأجنبية في مراكز البيانات الحكومية

أصدرت الحكومة الصينية توجيهات جديدة تُلزم المشاريع التي تمولها الدولة بالكامل أو جزئياً باستخدام شرائح ذكاء اصطناعي مصنوعة محلياً، وإزالة الشرائح الأجنبية من المشاريع التي بلغت أقل من 30 ٪ من التنفيذ.

 القرار يُعد تصعيداً في جهود الصين لتقليل الاعتماد على التكنولوجيا الأجنبية، ويُضع تحت ضغط كبير شركات مثل Nvidia وAMD.

الأثر العالمي: قد يعيد تشكيل سلسلة توريد شرائح الذكاء الاصطناعي ويزيد حدة التنافس بين الولايات المتحدة والصين. محلياً، عندنا في المملكة هذا النوع من القرارات يُذكّر بضرورة بناء القدرات المحلية في الشرائح والبنى التحتية.

المتوقع: أن تتبعه خطوات تنظيمية إضافية وربما حوافز ضخمة للمصنعين المحليين في الصين.  

المصدر

  Microsoft تخطط لاستثمار 10 مليارات دولار في مركز بيانات ذكاء اصطناعي بالبرتغال

أعلنت الشركة عن نيتها بناء مركز بيانات في مدينة سينِس البرتغالية، بالشراكة مع مطورين وشركة Nvidia لتثبيت ما يقارب 12,600 وحدة معالجة رسومية من الجيل القادم.

الخلفية: تزايد الطلب على البُنى التحتية السحابية لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي.

الأثر العالمي: أوروبا تدخل السباق على نحو أوسع، مما يعزّز التنوع الجغرافي لمراكز الذكاء الاصطناعي. المتوقع: أن يفتح هذا المشروع باباً لمزيد من الاستثمارات الأوروبية في الذكاء الاصطناعي، وربما شراكات مع شركات الشرق الأوسط. 

المصدر

  مجموعة SoftBank Group Corp. تبيع حصة 5.8 مليار دولار في Nvidia وتنقلب نحو الذكاء الاصطناعي

أعلنت المجموعة اليابانية بيع حصتها في Nvidia وتمويل استراتيجيتها المكثّفة في الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك دعم قوي لـ OpenAI.

 الخلفية: SoftBank كانت من المستثمرين الكبار في Nvidia وهي الآن تعيد توزيع رأس المال نحو خدمات الذكاء الاصطناعي. الأثر العالمي: يُثير تساؤلات حول ما إذا كانت أسهم الذكاء الاصطناعي في مرحلة فقاعة، ويُظهر أن الشركات تتحول من مكونات الأجهزة إلى خدمات الذكاء الاصطناعي.

من المنظور المحلي: دفع مباشر لتطوير خدمات الذكاء الاصطناعي في الشرق الأوسط يحتاج أن يراقب الاتجاهات العالمية في الاستثمار. المتوقع: مزيد من التحولات الاستراتيجية لدى مؤسسات رأس المال الكبرى نحو بنى تحتية وخدمات الذكاء الاصطناعي.  

المصدر

  استطلاع بريطاني: الشركات تتوقع خفض الوظائف بسبب أدوات الذكاء الاصطناعي ورفع الأجور بنسبة 3 ٪

أظهر مسح أن واحداً من كل ستة أرباب عمل بريطانيين يتوقع أن تمكنهم أدوات الذكاء الاصطناعي من تقليص عدد الموظفين خلال 12 شهراً، بينما تخطط الشركات لرفع الأجور بمتوسط 3 ٪.

الخلفية: دخول الذكاء الاصطناعي إلى الأعمال ينعكس على سوق العمل مباشرة. الأثر العالمي: يُعد مؤشّراً على أن التبنّي الواسع للذكاء الاصطناعي قد يأتي مع ضغوط على التوظيف وإعادة هيكلة.

محلياً: في السعودية والمنطقة، ينبغي أن يُحفّز هذا التوجه تطوير مهارات القوى العاملة والاستعداد للتغيّرات. المتوقع: زيادة برامج إعادة التأهيل المهني والتدريب على الذكاء الاصطناعي.  

المصدر

الفيدرالي الأمريكي يحذّر من فجوة التحول بالذكاء الاصطناعي بين القطاعات

قال نائب رئيس الاحتياطي الفيدرالي الأمريكي مايكل بار إن الذكاء الاصطناعي سيُحدث تحولاً اقتصادياً عميقاً، لكن تأثيره لن يكون متساوياً بين القطاعات أو الشركات. الخلفية: تصاعد القلق في واشنطن من أن التكنولوجيا قد تخلق نموّاً غير متوازن. الأثر العالمي: الأسواق تراقب كيف سيتعامل البنوك والمصانع مع الفوارق في الإنتاجية الناشئة عن الذكاء الاصطناعي. محلياً، التصريح ينبه الدول النامية لأهمية الاستثمار في البنية التحليلية حتى لا تبقى على الهامش من التحول الاقتصادي. المتوقع: أن تتزايد الدعوات لتنظيم الذكاء الاصطناعي وتوزيع مكاسبه بعدالة.

الأخبار المحلية

مبادرة “مليون سعودي في الذكاء الاصطناعي” تتجاوز الهدف وتُعلن أرقام المشاركة

أعلنت سماي عن نجاح مبادرة “مليون سعودي في الذكاء الاصطناعي” في الوصول إلى أكثر من مليون مستفيد خلال فترة وجيزة، مع مشاركة واسعة من مختلف المناطق والفئات. تُظهر الأرقام المعلنة أن 52% من المتدرّبين نساء، بينما يشكل الموظفون حوالي 70% من إجمالي المشاركين، مما يعكس اتساع قاعدة المهارات الرقمية ودخولها إلى سوق العمل القائم فعلًا.

أهمية الحدث تأتي من كونه نقلة في التهيئة البشرية المواكبة لسباق البنية التحتية الحاسوبية عالميًا، إذ يربط الاستثمار في القدرات السحابية والرقائق بقاعدة مواهب قادرة على التشغيل والتطوير. الأثر المباشر محليًا: تعزيز تبنّي الذكاء الاصطناعي في القطاعين الحكومي والخاص، ورفع جاهزية القطاعات ذات الكثافة التشغيلية (الصحة، البلديات، الخدمات، اللوجستيات) للاستفادة من الأتمتة، وتحسين الجودة وخفض التكاليف.

المتوقع خلال الأشهر المقبلة: توسّع برامج التأهيل والشهادات الاحترافية، وربط التدريب بمسارات مهنية واضحة عبر شراكات مع الجامعات والقطاع الخاص، مع متابعة مؤشرات الأداء لقياس التحسّن في الإنتاجية وفرص التوظيف المرتبطة بالمهارات الجديدة.

المصدر

تقنية الأسبوع

  Kimi K2 Thinking (Moonshot AI)

هي نموذج ذكاء اصطناعي مفتوح المصدر يُصنّف ضمن “الأفكار الكبرى” (moonshot) ويعتمد على هيكلية Mixture-of-Experts (MoE) لتقديم أداء فكري مضغوطاً.

السبب في رواجها: مجتمع المطوّرين بحث عن بدائل قوية لنماذج ضخمة باهظة الكلفة، وهنا Kimi K2 تقدّم أداءً جيداً محلياً وعلى عتاد أقل. قيمة للقارئ العربي: من يستطيع استخدام النموذج محلياً فهو يقلّل الاعتماد على الخدمات السحابية الأجنبية، ويزيد قدرته على التخصيص حسب اللغة العربية والسياق المحلي.

النموذج

  llama.cpp — الإصدار الأخير

هي مكتبة مفتوحة المصدر تُسهّل تشغيل نماذج اللّغة الكبيرة (LLMs) محلياً على أجهزة أقل تكلفة، سواء CPU أو GPU.

سبب رواجها: مطوّرو ومهندسو الذكاء الاصطناعي يميلون إلى النماذج التي يمكن تشغيلها داخلياً، خصوصاً في المناطق التي البنية التحتية السحابية فيها مكلفة أو مسجّلة.

للقارئ العربي: إمكانية تشغيل نموذج ذكاء اصطناعي داخلي للشركة أو المشروع بدون الاعتماد الكامل على السحابة الأجنبية، ما يعزّز السيطرة على البيانات والالتزام بالخصوصية.

المصدر: GitHub.  

Cupcake — Policy Enforcement لوكلاء الذكاء الاصطناعي

أداة حديثة تهدف إلى فرض سياسات وسلوك معيّن على وكلاء الذكاء الاصطناعي (Agents) بحيث تعمل ضمن ضوابط محددة.

سبب شعبيتها: مع انتشار أنظمة الوكلاء الذكية (مثل روبوتات المحادثة والتمثيل الذكي)، ظهرت الحاجة إلى أدوات لضبط التصرفات وضمان الامتثال.

للقارئ العربي: إذا شركتك أو مؤسستك تفكّر في نشر وكلاء ذكاء اصطناعي، Cupcake قد يكون أول خطوة لضمان السيطرة والأمان على السلوك.

المصدر: GitHub.

ركن التعلم 

ورقة بحثية بعنوان “قانون التكثيف لكفاءة نماذج اللغة الكبيرة”

الدراسة: Densing Law of LLMs

المصدر: Nature Machine Intelligence، Xiao et al. (2025)

• قدم الباحثون مفهوم “كثافة القدرة” (capability density) كنسبة بين قدرة النموذج اللغوي الكبير (LLM) وحجم المعاملات (parameters) التي يحتويها.
  
• لاحظوا ظاهرة أسموها “قانون التكثيف” (densing law): أي أن كثافة القدرة تتضاعف تقريباً كل 3.5 شهور في النماذج مفتوحة المصدر.
  
• هذا يعني أنه بمرور الوقت، يمكن تحقيق أداء مماثل بنماذج ذات عدد أقل من المعاملات أو تكلفة استنتاج أقل، بفضل تحسينات التصميم والخوارزميات والبيانات.
  

لماذا مهمة؟

• لأنها تُصبح مقياساً لفعالية النماذج وليس فقط حجمها، وهذا مفيد للمهندسين والمؤسسات التي تريد نشر نماذج ذكاء اصطناعي ذات تكلفة منخفضة أو تشغيل محلي.
• تشير إلى أن السباق ليس فقط “من يملك أكبر عدد من المعاملات” بل “من يستطيع استخراج أعلى أداء لكل معاملة”.
• تقدم إطاراً لتوقّع تكلفة المشروع والتخطيط للمستقبل: إذا كثافة القدرة تتضاعف كل 3.5 شهور، فإن ما هو مكلف اليوم قد يصبح ميسوراً قريباً.

كيف يستفيد منها القارئ العربي؟

• إذا أنت مطور في السعودية تفكر بنشر نموذج ذكاء اصطناعي داخلياً، هذه الورقة تقول لك: لا تنتظر أن يكون النموذج الأكبر هو الأفضل دوماً، بل ركّز على الكفاءة والنشر المحلي.
• في بيئتنا التي قد تكون فيها موارد الحوسبة أقل أو التكلفة أعلى، هذه الدراسة تشجّع على استخدام نسخ أصغر وأذكى أو تصميمات خاصة محلياً.
• أيضاً للدول والمنظمات: تخطيط الاستثمار في البنية التحتية يجب أن يأخذ في الاعتبار هذه الديناميكية — ما كان مكلفاً قبل سنة قد يكون أرخص اليوم.

نقطة ينبغي التنويه لها: الدراسة تشير إلى أن هذا التوجّه قد لا يستمر إلى الأبد بنفس الوتيرة، لأن هناك حدود نظرية لنماذج اللغة الكبيرة مثل القيود الحسابية أو بيانات التدريب.

 برومبت الأسبوع (Prompt of the Week)

Prompt (بالإنجليزية):

الشرح بالعربية: هذا البرومبت يحوّل ملاحظات الاجتماع الخام إلى محضر منظم يشمل القرارات، المهام، من المسؤول عنها، والمواعيد النهائية، ويعرض كل ذلك بصيغة Markdown سهلة القراءة والنشر. ا

نتشر لأنه يوفر حلاً فورياً للفرق التي تعقد اجتماعات كثيرة وتحتاج لتوثيق سريع ومنسّق.

نسخة عربية جاهزة للاستخدام:

شكراً لقراءتكم هذا العدد من النشرة الأسبوعية. نأمل أن تجدوا فيه معلومات قيمة تساعدكم في فهم المشهد المتسارع للذكاء الاصطناعي. نرجو منكم مشاركة آرائكم، اقتراح الموضوعات التي ترغبون في تغطيتها، ونشر النشرة لمن قد يستفيد منها.

حتى الأسبوع المقبل، نلتقيكم على خير.