صفقات دافوس، قضية ماسك المليارية، وويكيبيديا تبيع "المعرفة" 🏔️ |
| 22 يناير 2026 • بواسطة نشرة الذكاء الاصطناعي • #العدد 24 • عرض في المتصفح |
|
خميسكم سعيد ياأصدقاء 👋
|
|
|
|
أهلاً بكم في عدد جديد من نشرتكم الأسبوعية. هذا الأسبوع يمكن وصفه بأسبوع "إعادة التموضع"؛ فبينما يجتمع قادة العالم في جبال دافوس الجليدية لرسم مستقبل حوكمة الذكاء الاصطناعي، تشتعل المعارك القانونية في وادي السيليكون بدعوى قضائية تاريخية. جولة دسمة ننتقل فيها من أروقة المحاكم الأمريكية إلى مختبرات الأبحاث السعودية. قراءة ممتعة! |
| *** |
الأخبار العالمية |
| *** |
|
"صراع العمالقة": إيلون ماسك يطالب بـ 134 مليار دولار من OpenAI |
|
في تصعيد قانوني هو الأعنف حتى الآن، رفع إيلون ماسك دعوى قضائية جديدة ضد شركة OpenAI وشريكتها مايكروسوفت، متهماً إياهما بانتهاك قوانين المنافسة الفيدرالية والاحتكار. ماسك، الذي كان أحد المؤسسين للشركة، يطالب بتعويضات فلكية تصل إلى 134 مليار دولار، مستنداً إلى أن التحول من "مؤسسة غير ربحية ومفتوحة المصدر" إلى شركة تهدف للربح وتغلق تقنياتها، يمثل خرقاً للعقد التأسيسي وتضليلاً للمانحين الأوائل. |
|
هذه القضية قد تكون نقطة فاصلة في تاريخ وادي السيليكون؛ فالحكم فيها قد يجبر OpenAI على كشف أسرارها التقنية أو تغيير هيكلها الإداري. بالنسبة للمنظومة التقنية في المنطقة، تثير هذه القضية تساؤلات حول مدى الموثوقية في بناء استراتيجيات وطنية تعتمد كلياً على شركات قد تواجه تفكيكاً قانونياً أو تغييرات جذرية، مما يعزز وجهة النظر الداعية لتبني ودعم النماذج مفتوحة المصدر كخيار استراتيجي أكثر أماناً. |
|
(المصدر: TechShots – 20 يناير 2026 ) |
| *** |
|
"دافوس 2026": الذكاء الاصطناعي يهيمن، والتحذير من "الفجوة الكبرى" |
|
انطلقت فعاليات المنتدى الاقتصادي العالمي في دافوس هذا الأسبوع تحت سطوة موضوع واحد: الذكاء الاصطناعي. القادة المجتمعون في سويسرا لم يناقشوا رفاهية التقنية، بل ركزوا على "حوكمة النماذج" و"الأمن السيبراني". أبرز مخرجات الجلسات كان التحذير الصريح من اتساع الفجوة بين "دول تملك البنية التحتية الحاسوبية" و"دول مستهلكة فقط"، مما قد يخلق نوعاً جديداً من التبعية الاقتصادية. |
|
في هذا السياق، كان الحضور السعودي لافتاً كجزء من الحل، خاصة مع المبادرات التي تقودها "سدايا" في مجال أخلاقيات الذكاء الاصطناعي ومبادرة الأمم المتحدة التي دعمتها المملكة. الرسالة من دافوس واضحة للمنطقة: الاستثمار في البنية التحتية (مراكز البيانات والرقائق) هو السبيل الوحيد لضمان السيادة الرقمية في العقد القادم. |
|
(المصدر: WEF Reports – 20 يناير 2026 – رابط التقرير) |
| *** |
|
اختراق المحكمة العليا الأمريكية: الجريمة السيبرانية تدخل عصر الذكاء الاصطناعي |
|
قرع اعتراف "هاكر" من ولاية تينيسي بذنبه في اختراق أنظمة المحكمة العليا الأمريكية جرس الإنذار عالمياً. التحقيقات كشفت أن المخترق لم يكن عبقرياً برمجياً بالمعنى التقليدي، بل استخدم أدوات ذكاء اصطناعي توليدي متقدمة لكتابة أكواد خبيثة (Malware) وتجاوز جدران الحماية المعقدة، مما يثبت أن الذكاء الاصطناعي قد "دمقرط" الجريمة السيبرانية وجعلها متاحة للهواة. |
|
هذا الحدث يضع تحدياً مباشراً أمام هيئات الأمن السيبراني في المنطقة، وخاصة الهيئة الوطنية للأمن السيبراني في السعودية؛ حيث يؤكد الحاجة الماسة لتطوير أنظمة دفاعية تعتمد هي الأخرى على الذكاء الاصطناعي (AI vs AI) لصد هجمات متطورة وسريعة التغير لا يمكن للأنظمة التقليدية كشفها. |
|
(المصدر: Legal Tech News – 18 يناير 2026 ) |
| *** |
|
"Google.org" تضخ 30 مليون دولار للذكاء الاصطناعي "الاجتماعي" |
|
بعيداً عن الأرباح التجارية، أطلقت ذراع جوجل الخيرية (Google.org) مسرعة أعمال جديدة مخصصة للمؤسسات غير الربحية. البرنامج يقدم تمويلاً بقيمة 30 مليون دولار ودعماً تقنياً للمؤسسات التي تبتكر حلولاً تعتمد على الذكاء الاصطناعي التوليدي لمواجهة تحديات اجتماعية (مثل التعليم، الصحة، والبيئة). |
|
يمثل هذا البرنامج فرصة ذهبية للمؤسسات غير الربحية في العالم العربي والسعودية (مثل مؤسسة مسك، أو الجمعيات الخيرية الرقمية) للحصول على تمويل وخبرات عالمية لتطوير خدماتها. الانعكاس المحلي هنا يكمن في إمكانية تحويل القطاع الثالث من قطاع تقليدي إلى قطاع مبتكر يستخدم أحدث التقنيات لخدمة المجتمع بكفاءة أعلى. |
|
(المصدر: Google Blog – 16 يناير 2026 ) |
| *** |
الأخبار المحلية |
| *** |
|
السعودية في دافوس: السواحة يفاوض عمالقة الرقائق لتوطين الابتكار |
|
على هامش اجتماعات دافوس، قاد وزير الاتصالات وتقنية المعلومات، المهندس عبدالله السواحه، حراكاً دبلوماسياً تقنياً مكثفاً. الاجتماعات شملت الرؤساء التنفيذيين لشركات كبرى مثل IBM وQualcomm، ولم تكن تهدف لمجرد الشراء، بل ركزت النقاشات بوضوح على نقل مراكز البحث والتطوير (R&D) في مجالات الرقائق والذكاء الاصطناعي التوليدي إلى الرياض. |
|
الأثر الاستراتيجي لهذه التحركات يتجاوز الاتفاقيات الآنية؛ فهو يهدف لتحويل المملكة من سوق استهلاكية كبرى إلى "مختبر عالمي" ومركز للابتكار في الشرق الأوسط. توطين أبحاث الرقائق يعني بناء رأس مال بشري سعودي قادر على تصميم وتطوير التقنيات الدقيقة، وهو الركيزة الأساسية لضمان استدامة الاقتصاد الرقمي ضمن رؤية 2030. |
|
(المصدر: واس – 21 يناير 2026) |
| *** |
|
"سدايا" تحصن القطاع الحكومي بضوابط جديدة للذكاء الاصطناعي |
|
في خطوة استباقية لضبط فوضى الاستخدام، أصدرت الهيئة السعودية للبيانات والذكاء الاصطناعي (سدايا) تحديثاً شاملاً لضوابط استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي في الجهات الحكومية. الضوابط الجديدة تشدد على تصنيف البيانات بدقة (سري/عام) وتفرض قيوداً صارمة على رفع الوثائق السيادية أو الحساسة على منصات عامة مثل ChatGPT. |
|
هذه الخطوة تعكس نضجاً في التعامل مع التقنية؛ فهي لا تمنع الاستخدام بل تنظمه لضمان الاستفادة من الكفاءة التي يوفرها الذكاء الاصطناعي دون التضحية بالأمن القومي أو خصوصية البيانات. هذا التنظيم سيشجع الموظفين الحكوميين على تبني التقنية بثقة أكبر، ضمن أطر واضحة تحميهم وتحمي مؤسساتهم. |
|
(المصدر: موقع سدايا – 20 يناير 2026 ) |
| *** |
|
ابتكار من "كاوست": الذكاء الاصطناعي يسرع اكتشاف مواد المستقبل |
|
سجل باحثو جامعة الملك عبدالله للعلوم والتقنية (KAUST) إنجازاً علمياً جديداً بنشرهم ورقة بحثية حول نموذج ذكاء اصطناعي متخصص في علم المواد (Material Science). النموذج قادر على التنبؤ بخصائص المواد الكيميائية الجديدة وسلوكها بسرعة تفوق طرق المحاكاة التقليدية بـ 100 مرة. |
|
هذا الابتكار له انعكاسات صناعية هائلة على الاقتصاد السعودي؛ فهو يدعم شركات عملاقة مثل "أرامكو" و"سابك" في تطوير محفزات كيميائية جديدة ومواد متقدمة بتكلفة أقل ووقت أسرع. إن تحويل الذكاء الاصطناعي من أداة برمجية إلى أداة صناعية هو بالضبط ما تحتاجه المملكة لتعزيز تنافسية قطاعها الصناعي عالمياً. |
|
(المصدر: KAUST News – 19 يناير 2026 ) |
| *** |
تقنيات الأسبوع |
| *** |
|
|
|
أداة "Ollama v1.8": الذكاء الاصطناعي البصري على جهازك |
|
ما هي؟ تحديث رئيسي للأداة الشهيرة "Ollama" التي تمكنك من تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي محلياً. الإضافة الأبرز هي الدعم الأصلي والسريع لـ "النماذج البصرية" (Vision Models)، مما يعني أنك تستطيع الآن جعل جهازك "يرى" ويحلل الصور دون الحاجة لرفعها للسحابة. |
|
لماذا هي رائجة؟ لأنها تكسر حاجز الخصوصية والتعقيد؛ المطورون الآن يمكنهم بناء تطبيقات تحلل المستندات والصور الطبية أو الشخصية محلياً وبسرعة فائقة. |
|
الفائدة: توفير تكاليف الخوادم، وضمان خصوصية مطلقة للبيانات البصرية، وهو أمر حيوي للتطبيقات الطبية والأمنية. |
|
(المصدر: GitHub Release – رابط الأداة) |
| *** |
|
نموذج "Tiny-Agent-3B": وكيل ذكي في جيبك |
|
ما هو؟ نموذج لغوي صغير الحجم (3 مليار بارامتر فقط) تم تطويره ليعمل بكفاءة على الهواتف الذكية والأجهزة اللوحية. رغم صغر حجمه، تم تدريبه خصيصاً ليكون "وكيلاً" (Agent) بارعاً في استدعاء الدوال (Function Calling) وتنفيذ المهام. |
|
لماذا هو رائج؟ يمثل ثورة في "حوسبة الحافة" (Edge AI)؛ بدلاً من الاعتماد على نماذج عملاقة مكلفة، يمكن لهذا النموذج تشغيل مساعدين أذكياء داخل التطبيقات دون اتصال بالإنترنت. |
|
الفائدة: تمكين مطوري التطبيقات من دمج خصائص ذكية (مثل التحكم في إعدادات الهاتف أو إدارة التقويم) باستجابة فورية وبصفر تكلفة تشغيلية تقريباً. |
|
(المصدر: HuggingFace – رابط النموذج) |
| *** |
|
مكتبة "AutoScraper-AI": استخراج البيانات بلغة البشر |
|
ما هي؟ مكتبة برمجية مفتوحة المصدر تستخدم الذكاء الاصطناعي لتبسيط عملية استخراج البيانات من الويب (Web Scraping). بدلاً من كتابة أكواد معقدة لتحديد عناصر الصفحة، يمكنك ببساطة إعطاؤها مثالاً لما تريده (مثلاً: "هذا سعر المنتج")، وهي ستفهم النمط وتجلب الباقي. |
|
لماذا هي رائجة؟ لأنها "ديمقراطية البيانات"؛ جعلت عملية جمع البيانات متاحة للصحفيين والباحثين والمحللين الذين لا يملكون خبرة برمجية عميقة. |
|
الفائدة: توفير ساعات طويلة من العمل اليدوي في جمع البيانات لأغراض البحث أو تحليل السوق والمنافسين. |
|
(المصدر: GitHub Repository – رابط المكتبة) |
| *** |
ركن التعلم |
| *** |
|
كورس: تقنيات ضغط النماذج (Quantization Fundamentals with Hugging Face) |
|
في ظل التوجه العالمي نحو "الذكاء الاصطناعي المحلي"، أطلقت منصة DeepLearning.AI هذا الكورس المجاني القصير. يشرح الكورس بأسلوب عملي كيف يمكنك ضغط النماذج الضخمة (مثل Llama-3) لتشغيلها على لابتوب شخصي أو هاتف ذكي باستخدام تقنيات Quantization، مع الحفاظ على دقتها. مهارة لا غنى عنها لأي مطور في 2026. |
|
(المصدر: DeepLearning.AI – رابط الكورس) |
| *** |
برومبت الأسبوع (Prompt of the Week) |
| *** |
|
|
|
|
إليك أدوات تفكير استراتيجية حققت رواجاً عالياً هذا الأسبوع لمساعدة المدراء والمتعلمين: |
| *** |
برومبت "تحليل ما قبل الكارثة" (The Pre-Mortem Analysis) |
|
فائدته: أداة استراتيجية عكسية؛ بدلاً من التفاؤل الأعمى، يطلب من الذكاء الاصطناعي افتراض فشل المشروع مستقبلاً، ثم العودة بالزمن لتحليل الأسباب. هذا يكشف المخاطر الخفية التي تغيب عن البال. |
|
نص البرومبت (English): |
|
"Imagine it is one year from now, and our project [Project Name/Description] has failed continually. Conduct a 'Pre-Mortem' analysis: List 5 specific, plausible reasons for this failure based on common pitfalls in this industry. Then, for each reason, provide a preventative strategy we can implement today." |
|
النسخة العربية (جاهزة للاستخدام): |
|
"تخيل أننا الآن بعد عام من اليوم، وأن مشروعنا [اسم/وصف المشروع] قد فشل فشلاً ذريعاً ومستمراً. قم بإجراء تحليل "ما قبل الكارثة": اذكر 5 أسباب محددة وواقعية لهذا الفشل بناءً على المخاطر الشائعة في هذا القطاع. ثم، لكل سبب، اقترح استراتيجية وقائية عملية يمكننا تنفيذها اليوم لتجنب ذلك." |
| *** |
برومبت "المترجم المفاهيمي" (The Concept Translator) |
|
فائدته: مثالي لتبسيط العلوم المعقدة. يجبر الذكاء الاصطناعي على شرح أي فكرة بثلاثة مستويات مختلفة، مما يضمن فهماً عميقاً وشاملاً. |
|
النسخة العربية (جاهزة للاستخدام): |
|
"اشرح لي مفهوم [الموضوع المعقد] بثلاثة مستويات من التعقيد: 1. كأنني طفل في الخامسة (استخدم تشبيهات بسيطة). 2. كأنني طالب جامعي (مصطلحات تقنية أساسية). 3. كأنني خبير متخصص (عمق تقني دقيق). وفي النهاية، لخص القيمة الجوهرية للمفهوم في جملة واحدة." |
|
نص البرومبت (English): |
|
"Explain the concept of [Complex Topic] to me in three levels of complexity: 1. Like I'm 5 years old (simple analogy). 2. Like I'm a college student (basic technical terms). 3. Like I'm an expert (deep technical nuance). Finally, summarize the core value in one sentence." |
| *** |
|
بهذا نصل لختام نشرتنا التي حاولت الإحاطة بمشهد تقني شديد التسارع. من المهم ألا نكون مجرد مراقبين لهذه التحولات، بل فاعلين فيها، سواء بالتعلم المستمر أو بالتطبيق العملي لما نطرحه من أدوات. شاركونا آراءكم حول "قضية ماسك" أو "صفقات دافوس"، ولا تنسوا تمرير النشرة للمهتمين. دمتم بخير ونلقاكم الأسبوع القادم! |



التعليقات