خوارزميات الغد بحاجة إلى شركات قائمة على البيانات

من خلال تحليل البيانات التاريخية لحركة الركاب، تمكنت أوبر من إرشاد السائقين إلى "النقاط الساخنة" في المدينة حسب الوقت والموقع. أصبحت البيانات مصدر التوجيه الذكي، فالسائق لا ينتظر بل يتحرك بناءً على توقعات فعلية مدفوعة بالتحليلات. على النقيض، بقي سائقو Yellow Cab محصورين في عالم الاتصالات اللاسلكية والمعلومات المحدودة، يفقدون الركاب والوقت والوقود بسبب انعدام الرؤية اللحظية للطلب والعرض.

لكن السؤال اليوم لم يعد فقط عن "لماذا نحتاج إلى البيانات؟"، بل "كيف نبني شركة قائمة عليها؟"

خمس خطوات لبناء شركة قائمة على البيانات:

1. اجعل البيانات جزءًا من العمليات اليومية البيانات ليست تقريرًا في نهاية الأسبوع، بل أداة لاتخاذ القرار اللحظي. مثلما يفعل سائق أوبر عند بدء نوبته.
2. ازرع ثقافة "الفضول التحليلي" في الفريق لا يكفي أن تملك البيانات، بل يجب أن تسأل الأسئلة الصحيحة. لماذا تراجعت المبيعات؟ ما الذي يميز أكثر عملائنا ولاءً؟
3. ربط البيانات بالأثر الفعلي لا قيمة لتحليل بدون تغيير. الشركات لا تكتفي بتجميع آراء العملاء بل تحذف النماذج الأقل مبيعًا فورًا، وتُطور الأخرى بناء على التحليل.
4. اعتماد أدوات مرنة وسهلة الوصول اجعل البيانات متاحة لجميع الموظفين حسب بروتوكل مشاركة بيانات مدروس (سنتحدث عنه في أعداد قادمة )– من فرق الدعم إلى الإدارة – ليكون اتخاذ القرار أكثر تشاركية وفعالية.
5. تطوير "سلسلة إمداد للبيانات" كما تعتمد أوبر على تدفق لحظي ومستمر من المعلومات لتوجيه الأداء، تحتاج أي شركة إلى بناء بنية تحتية تربط مصادر البيانات بالتنفيذ الميداني بذكاء وسرعة.

🔍 الرسالة الختامية من Di-Network:

في زمن تُبنى فيه الشركات الناجحة على الخوارزميات والتحليل، لا مكان بعد الآن لاتخاذ القرار بناءً على الحدس فقط. ابدأ الآن، مهما كان مجال عملك، بالتفكير في كيف يمكن للبيانات أن تحسّن قراراتك اليومية. وإذا كنت لا غير متاكد من أين تبدأ تواصل معنا وسنرتب كل لقاء مع أحد خبراء النظم والبيانات

العدد الشهري لشبكة Di-Network