نشرة dronecode البريدية - العدد #4

بواسطة dronecode #العدد 4 عرض في المتصفح
من التتبع الذكي، الرؤية مثل الانسان، إلى تطبيقات الطوارئ وغيرها، امكانيات الطائرات بدون طيار

تخيل أن لديك طائرة درون مزودة بكاميرا ذكية تستطيع "الرؤية" مثل عين الإنسان و"الفهم" مثل الدماغ، لكنها أسرع وأكثر دقة. باستخدام تقنيات الكشف والتتبع الذكي، تستطيع هذه الطائرة التعرف على الأهداف وتتبع حركتها كما لو كانت عين بشرية، فالسؤال هو كيف أنظمة الطائرات بدون طيار تقدر تتبع وتكتشف الأهداف؟

الأمر يبدأ لمن تلتقط الدرون صورة أو فيديو للبيئة المحيطة. تقوم خوارزمية التعلم العميق بتحليل المشهد كما لو كانت تحل لغز، أولًا، تبحث عن أي شيء مميز – مثل حواف، ألوان، أو أشكال – أي شيء يمكن أن يكون "هدف". بعد أن تجد ما تبحث عنه، تبدأ المرحلة الثانية: التعرف. بعد ذلك، تُجري عملية التعرف على الهدف بمقارنته مع قاعدة البيانات مبرمجة مسبقًا. إذا تعرفت على الهدف (شخص، سيارة، أو أي كائن آخر)، تنتقل للخطوة الأهم: التتبع، الدرون تتابع الهدف أثناء حركته، وتُجري تحديثات مستمرة لتعرف موقعه الحالي وتُقدر خط سيره المستقبلي. وهذا يجعلها قادرة على مطاردته بسلاسة، حتى لو تحرك بسرعة أو غيّر اتجاهه فجأة.

طائرة الدرون MQ-9 Reaper هي واحدة من أشهر الطائرات بدون طيار المستخدمة في العمليات العسكرية والمراقبة، وتعتبر مثالًا قويًا على تقنيات الكشف والتتبع الذكي للأهداف. تم تصميم هذه الطائرة للاستخدام في عمليات المراقبة والاستطلاع، بالإضافة إلى تنفيذ هجمات دقيقة.

في البداية، عندما تبدأ MQ-9 Reaper في مهمتها، تستخدم مجموعة من المستشعرات والكاميرات المتطورة لالتقاط صورة شاملة للموقع الذي تتواجد فيه. ثم، يتم تحليل هذه الصورة باستخدام خوارزميات الكشف الذكي التي تحدد الأهداف (مثل المركبات أو الأشخاص).
تعمل الخوارزميات على تحليل الأهداف وتحديد إذا كانت تهديدًا محتملاً أو لا. بمجرد تحديد الهدف، تنتقل الطائرة إلى مرحلة التتبع، حيث تتابع حركة الهدف عن كثب باستخدام تقنيات تتبع متقدمة. إذا تحرك الهدف، سواء كان شخصًا أو مركبة، تستمر الطائرة في مراقبته والتنبؤ بموقعه التالي. هذه التقنية تتيح للطائرة MQ-9 Reaper أن تظل على اتصال مع الهدف باستمرار، مما يساعد على اتخاذ قرارات دقيقة وتنفيذ العمليات العسكرية بشكل أكثر فعالية.

سهلناها عليك

جبنا لك هذا المشروع، هو ببساطة إنشاء محاكي لطائرة درون تتبع جسم معين، علشان نختبر هذا التتبع، تم استخدم محاكي مثل AirSim اللي يساعد على معرفة مكان الهدف في الوقت الحقيقي داخل بيئة افتراضية، زي تتبع سيارة في اللعبة. رغم إنه في الواقع ممكن يكون صعب الحصول على الموقع الدقيق للهدف، المحاكي يخلينا نتحقق من فكرة التتبع الذاتي بشكل عملي. باستخدام تقنيات الرؤية الحاسوبية والهندسة البسيطة، الطائرة تقدر تقدّر مكان الهدف في الصورة بناءً على معلومات زي الارتفاع وزاوية الرؤية، وبكده تقدر تتبعه بدقة وتظل تركز عليه حتى لو تحرك.

***

هدية العدد

في حلقة Weekly Wings لهذا الأسبوع، يناقش بول روسي وتيري نيف العديد من التطورات المثيرة في تكنولوجيا الطائرات بدون طيار والأنظمة الذاتية، بما في ذلك كاميرات نيورومورفيك المتطورة، التي تحاكي عمل العين البشرية وتسمح للطائرات بدون طيار بالتنقل في بيئات تفتقر إلى GPS. هذه التقنية يمكن أن تحدث تحولًا في العمليات المدنية والدفاعية، خاصة في المناطق ذات الإشارات الضعيفة. كما يتناول النقاش برامج الطائرات بدون طيار ذاتية القيادة مثل Sprayhawk و EVTOL taxis، مع التركيز على التطبيقات المستقبلية للتنقل الجوي الذاتي والطائرات الجوية الكهربائية.

***
أخبار النشرة

أخبار النشرة

  • أعلنت May Mobility عن بدء ثاني عملياتها للاختبار والتشغيل التلقائي في الولايات المتحدة.
    بعد نجاح تجربتها في ولاية أريزونا في بداية 2024، بدأت الشركة في اختبار تقنيتها في مدينة آن أربور في ولاية ميشيغان. تختبر الشركة تقنيتها عبر منطقة تبلغ مساحتها 2 ميل مربع، مع التركيز على التعامل مع الظروف المتغيرة مثل حركة المرور وكثافة المشاة والطقس، كما عرضت May Mobility أحدث تقنياتها خلال يوم تقني في آن أربور، حيث قدمت جولات ذاتية القيادة للمشاركين. الطرازات الجديدة من المركبات تتضمن تحسينات في واجهات المستخدم وقدرات الوصول، مثل الإعلانات الصوتية التلقائية والأزرار التي تدعم طريقة "بريل" لضعاف البصر.
  • شركة DJI أطلقت طائرات درون جديدة مخصصة للزراعة
     هما T100 وT70، في السوق الصينية. تعتبر هذه الطائرات من أقوى الطائرات الزراعية، حيث يمكنها حمل أحمال كبيرة مقارنة بالنماذج السابقة. طائرة T100 هي الطراز الأحدث، بقدرة رفع تصل إلى 85 كجم وتحمل 100 لتر من الأسمدة. أما T70، فهي تأتي بنسختين: واحدة بسعة 50 لترًا والأخرى 70 لترًا، مع قدرة رفع تصل إلى 65 كجم. كلا الطرازين يتميزان بوقت شحن سريع يصل إلى 8 دقائق، مما يزيد من كفاءتهما في الزراعة الدقيقة.
  • مشروع AERIAL هو تعاون بين مركز الأبحاث الفنية VTT
    في فنلندا و كلية الهندسة في جامعة نيويورك لتحسين استجابة الطوارئ باستخدام الطائرات بدون طيار. تقنية الموجات المليمترية (mmWave): توفر اتصالًا عالي السرعة بين الطائرات والمحطات الأرضية، مما يعزز تبادل البيانات مثل الصور والفيديو في الوقت الفعلي. دعم فرق الطوارئ: الطائرات تستخدم لتحليل حركة المرور، إجراء المسح في مناطق الكوارث الطبيعية، وتقديم بيانات حية لمساعدة فرق الطوارئ مثل رجال الإطفاء والمسعفين.
توصيات العدد

توصيات العدد

تعلم الرؤية بالحاسب باستخدام باثون: سلسلة فيديو تعليمية خطوة بخطوة
تعلم أساسيات استخدام لغة بايثون في تطبيقات الرؤية الحاسوبية، نقدم لك سلسلة الفيديوهات كيفية استخدام بايثون في معالجة الصور والفيديو وتحليل البيانات البصرية، وهو أمر أساسي في تطوير تقنيات الطائرات بدون طيار، وخاصة في مجال الرؤية الحاسوبية.

Autonomous Drone: Engineering, Construction, and Programming
شرحًا مفصلاً عن كيفية تركيب المكونات المختلفة مثل المحركات، وأجهزة الاستشعار، والكاميرات، بالإضافة إلى البرمجة التي تتيح للطائرة تنفيذ مهامها بشكل آلي. يعد هذا الملف مرجعًا مفيدًا للغاية لأي شخص يرغب في تعلم كيفية بناء وتشغيل طائرة درون مستقلة، سواء لأغراض تجارية أو بحثية.


في الختام نأمل أن تكون الأخبار والتحديات حفزتك تخطو خطوة للأمام لو عندك أفكار أو تعليقات، لا تتردد في التواصل معنا، تابعنا للإصدار القادم لمزيد من الأخبار والتحديثات الرهيبة!  


مشاركة
نشرة dronecode البريدية

نشرة dronecode البريدية

التعليقات

جارٍ جلب التعليقات ...

المزيد من نشرة dronecode البريدية