🚀 إنفيديا تبتلع Groq.. والصين تقلب الطاولة في 2026 |
| 1 يناير 2026 • بواسطة نشرة الذكاء الاصطناعي • #العدد 21 • عرض في المتصفح |
|
خميسكم سعيد ياأصدقاء 👋
|
|
|
|
كل عام وأنتم بخير بمناسبة حلول عام 2026، نتمناه عاماً مليئاً بالإنجازات والتقدم. مع هذا الإصدار، نصل بحمد الله إلى العدد 21 من نشرتكم الأسبوعية المختصة بالذكاء الاصطناعي. لقد وصلنا اليوم إلى مرحلة نعتز بها من النضج في الطرح والنمو المستمر في قاعدة المشتركين، ونؤمن يقيناً أنه لولا ثقتكم ودعمكم المستمر لما وصلنا إلى هذا الشكل المتطور. شكراً لكونكم جزءاً من هذه الرحلة، وإليكم حصاد الأسبوع الأول من العام الجديد. |
| *** |
الأخبار العالمية |
| *** |
|
إنفيديا تحكم قبضتها وتستحوذ على Groq في صفقة الموسم |
|
في خطوة وُصفت بأنها "ضربة معلم" لإنهاء المنافسة مبكراً، أعلنت شركة "إنفيديا" (NVIDIA) ليلة رأس السنة عن استحواذها الكامل على شركة "Groq" الناشئة، التي كانت تُعد المنافس الأشرس لها في سرعة معالجة البيانات. لطالما تميزت Groq بوحدات المعالجة اللغوية (LPUs) التي توفر سرعة استجابة فورية للنصوص، وهو ما كانت تفتقده شرائح إنفيديا التي تركز أكثر على قوة التدريب الخام. |
|
هذا الاستحواذ يعني دمج السرعة الخارقة لتقنيات Groq مع منظومة "Blackwell" الضخمة لإنفيديا، مما يمنح الأخيرة احتكاراً شبه كامل لسوق العتاد (Hardware) الخاص بالذكاء الاصطناعي. عالمياً، قد يؤدي هذا إلى ارتفاع في أسعار الرقائق نظراً لغياب المنافس القوي، لكنه في المقابل سيقدم للمطورين منصة موحدة فائقة الأداء. |
|
على الصعيد المحلي، ستراقب مراكز البيانات العملاقة في السعودية والإمارات هذا الاستحواذ بحذر؛ فبينما يعني ذلك توفر تقنيات أسرع لدعم التطبيقات الحكومية والخدمية التي تتطلب استجابة فورية، إلا أنه يزيد من الاعتمادية التقنية على مورد واحد، مما قد يدفع صناديق الاستثمار السيادية لتسريع خططها في دعم بدائل أخرى أو توطين صناعة الرقائق لضمان التنوع الاستراتيجي. (المصدر: Bloomberg Technology – 31 ديسمبر 2025 – رابط) |
| *** |
|
OpenAI تطلق "Operator": وداعاً للتصفح اليدوي |
|
أعلنت شركة OpenAI عن إطلاق النسخة التجريبية لأداتها الجديدة "Operator"، وهي عبارة عن وكيل ذكاء اصطناعي (AI Agent) مستقل، متاح حالياً لـ 2000 مطور فقط. تختلف هذه الأداة عن سابقاتها بأنها لا تكتفي بالدردشة، بل تملك القدرة على التحكم الفعلي بمتصفح الويب، وتنفيذ مهام معقدة متعددة الخطوات مثل البحث عن تذاكر الطيران، ومقارنة الأسعار، وإتمام عملية الحجز والدفع نيابة عن المستخدم دون أي تدخل بشري. |
|
يمثل هذا الإطلاق بداية النهاية لمرحلة "الذكاء الاصطناعي التوليدي" (Generative AI) والانتقال إلى مرحلة "الذكاء الاصطناعي الفاعل" (Agentic AI). عالمياً، سيغير هذا جذرياً من شكل التجارة الإلكترونية، حيث ستصبح المواقع مضطرة لتحسين واجهاتها ليفهمها "الروبوت" بدلاً من الإنسان. |
|
في المنطقة العربية، يفتح هذا المجال واسعاً أمام المطورين المحليين لبناء طبقات خدمات جديدة فوق التطبيقات الحكومية أو التجارية. تخيل مساعداً ذكياً سعودياً يمكنه إنهاء إجراءات تجديد الرخص أو حجز المواعيد الطبية عبر المنصات المختلفة بضغطة زر واحدة، وهو ما يتماشى مع توجهات التحول الرقمي الشامل في المنطقة. |
|
(المصدر: The Verge – 31 ديسمبر 2025 – رابط) |
| *** |
|
النموذج الصيني DeepSeek-V3 يربك وادي السيليكون |
|
في مفاجأة غير متوقعة، أطلقت شركة DeepSeek الصينية نموذجها الجديد "V3" مفتوح المصدر، والذي أظهر تفوقاً ملحوظاً على نماذج غربية رائدة مثل GPT-4 و Claude 3.5 في اختبارات البرمجة والرياضيات المعقدة. لكن الصدمة لم تكن في الأداء فحسب، بل في الكفاءة الاقتصادية، حيث تبلغ تكلفة تشغيل النموذج واستخدامه أقل بنسبة 40% مقارنة بمنافسيه الأمريكيين، مما يكسر احتكار الشركات الكبرى للنماذج الذكية عالية الأداء. |
|
عالمياً، أثبت هذا الحدث أن الفجوة التقنية بين الصين والولايات المتحدة ليست كبيرة كما يُشاع، وأن النماذج مفتوحة المصدر باتت قادرة على منافسة النماذج المغلقة. هذا التطور وضع ضغطاً هائلاً على شركات مثل جوجل ومايكروسوفت لمراجعة سياسات التسعير الخاصة بها. |
|
بالنسبة للشركات الناشئة في السعودية والشرق الأوسط، يعتبر هذا خبراً ممتازاً. توفر نموذج مفتوح المصدر بهذه القوة وبهذه التكلفة المنخفضة يعني إمكانية استضافته محلياً (On-premise) وبناء تطبيقات سيادية آمنة للقطاعات الحساسة كالمال والصحة، دون الحاجة لإرسال البيانات إلى خوادم خارجية أو دفع تكاليف باهظة للشركات الأمريكية. |
|
(المصدر: SCMP – 27 ديسمبر 2025 – رابط) |
| *** |
|
تسوية تاريخية بين نيويورك تايمز ومايكروسوفت |
|
أسدلت صحيفة نيويورك تايمز الستار على نزاعها القضائي الطويل مع مايكروسوفت، معلنة عن تسوية وشراكة تجارية جديدة. بموجب الاتفاق، ستقوم مايكروسوفت بدفع مبالغ مالية مقابل ترخيص أرشيف الصحيفة الضخم لتدريب نماذج Copilot، مع التزام تقني بوضع روابط واضحة للمصادر الأصلية عند توليد الإجابات المعتمدة على محتوى الصحيفة. |
|
يؤسس هذا الاتفاق لنموذج عمل عالمي جديد يحفظ حقوق الناشرين وصناع المحتوى في عصر الذكاء الاصطناعي، منهياً الجدل حول "سرقة البيانات" لتدريب النماذج. ومن المتوقع أن تحذو كبرى المؤسسات الإعلامية العالمية حذو "التايمز" في عقد صفقات مماثلة. |
|
إقليمياً، يحمل هذا الخبر أهمية قصوى للمؤسسات الإعلامية العربية الكبرى (مثل المجموعة السعودية للأبحاث والإعلام SRMG وغيرها). حيث يعطيها ورقة ضغط قوية ومساراً واضحاً للتفاوض مع شركات التقنية العالمية للحصول على عوائد مالية مقابل استخدام المحتوى العربي الرصين في تدريب النماذج، بدلاً من استخدامه مجاناً كما كان يحدث سابقاً. |
|
(المصدر: Reuters – 30 ديسمبر 2025) |
| *** |
الأخبار المحلية |
| *** |
|
وزارة الاتصالات: 40% من الخدمات الحكومية أصبحت "مؤتمتة ذكياً" |
|
كشف التقرير السنوي لوزارة الاتصالات وتقنية المعلومات لعام 2025 عن إنجاز رقمي لافت، حيث بلغت نسبة الخدمات الحكومية التي تعتمد كلياً على الذكاء الاصطناعي (دون تدخل بشري مباشر في المعالجة) 40%. هذا الرقم يتجاوز المستهدفات الأولية، ويعكس نجاح استراتيجية الحكومة الرقمية في تبني تقنيات الأتمتة المتقدمة. |
|
الأثر المباشر لهذا الإنجاز يلمسه المواطن والمقيم يومياً من خلال سرعة إنجاز المعاملات التي كانت تستغرق أياماً لتصبح فورية. كما يساهم في خفض التكاليف التشغيلية للجهات الحكومية بشكل كبير. هذا التقدم يعزز مكانة المملكة كمرجع عالمي في تطبيق "الحكومة الذكية"، ويجعلها بيئة جاذبة للشركات التقنية التي ترغب في تجربة حلولها في بيئة رقمية متطورة وداعمة. |
|
(المصدر: واس SPA – 1 يناير 2026) |
| *** |
|
"كاوست" تطلق مبادرة البيانات العربية الأضخم لخدمة المطورين |
|
في خطوة استراتيجية لسد الفجوة اللغوية في الذكاء الاصطناعي، أطلقت جامعة الملك عبد الله للعلوم والتقنية (KAUST) مستودعاً رقمياً مفتوح المصدر يضم أكثر من 50 مليار "توكن" من البيانات العربية العلمية والتقنية عالية الجودة. تركز المبادرة على المجالات التخصصية الدقيقة مثل الطب، الهندسة، والعلوم، والتي كانت تعاني من شح شديد في المحتوى العربي الرقمي. |
|
يعد هذا المشروع بمثابة "طوق نجاة" للشركات العربية الناشئة والباحثين الذين عانوا طويلاً من ضعف أداء النماذج العالمية في اللغة العربية، خاصة في السياقات العلمية. توفر هذه البيانات مجاناً سيمكن المطورين من بناء وتدريب نماذج لغوية (LLMs) عربية قوية ومنافسة، قادرة على فهم السياق المحلي والمصطلحات الدقيقة، مما يسرع من وتيرة الابتكار في المنطقة. |
|
(المصدر: KAUST News – 28 ديسمبر 2025) |
| *** |
تقنيات الأسبوع |
| *** |
|
نموذج DeepSeek-V3 (نسخة GGUF) |
|
هو الإصدار "المخفف" (Quantized) من النموذج الصيني الجديد الذي تحدثنا عنه في الأخبار، والذي تم تعديله ليعمل بكفاءة على أجهزة الكمبيوتر الشخصية (مثل أجهزة Mac M4 أو الحواسيب المزودة ببطاقات RTX). سبب رواجه الهائل هذا الأسبوع هو أنه منح المستخدمين العاديين والمطورين المستقلين قوة تضاهي GPT-4 مجاناً، وبخصوصية تامة (Offline). فائدته تكمن في تمكين الأفراد والشركات الصغيرة من تشغيل مساعد ذكي فائق القدرة على أجهزتهم الخاصة دون الحاجة لدفع اشتراكات شهرية أو الخوف من تسريب بياناتهم للشركات الكبرى. |
|
(المصدر: Hugging Face Trending- رابط) |
| *** |
|
مكتبة Crawl4AI (v2.0) |
|
هي مكتبة برمجية مفتوحة المصدر بلغة بايثون، متخصصة في "زحف" (Scraping) البيانات من مواقع الويب المعقدة وتنظيفها لتكون جاهزة لتدريب الذكاء الاصطناعي. اكتسبت شهرتها هذا الأسبوع بعد تحديث كبير مكنها من تجاوز أنظمة الحماية المعقدة في المواقع الديناميكية. فائدتها عظيمة للشركات التي تبني أنظمة RAG (توليد معزز بالاسترجاع)، حيث تسهل عليها جمع البيانات من الويب وتحويلها إلى تنسيق Markdown نظيف يفهمه الذكاء الاصطناعي، مما يختصر ساعات طويلة من العمل اليدوي في تنظيف البيانات. |
|
(المصدر: GitHub Trending – رابط) |
| *** |
|
منصة Open-WebUI (تحديث Pipelines) |
|
تُعد الواجهة الأشهر والأكثر أناقة لتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي محلياً (بديل منزلي لـ ChatGPT). التحديث الجديد أضاف ميزة ثورية تسمى "Pipelines". سبب الرواج هو تحويلها للأداة من مجرد "شات" إلى منصة تطوير كاملة بدون كود (No-code). فائدتها تتيح للمستخدم ربط عدة نماذج ببعضها البعض بخطوات بسيطة (مثلاً: نموذج للبحث في جوجل، يرسل النتائج لنموذج آخر للتلخيص، ثم لنموذج ثالث للترجمة)، مما يسمح للمبتدئين ببناء تطبيقات ذكاء اصطناعي معقدة ومخصصة لاحتياجاتهم بسهولة تامة. |
|
(المصدر: GitHub Open WebUI – رابط) |
| *** |
|
أداة LivePortrait (Realtime) |
|
أداة ذكاء اصطناعي قادرة على تحريك صورة وجه ثابتة بناءً على فيديو لشخص يتحدث، بحيث تتقمص الصورة تعابير وحركة شفاه المتحدث بدقة مرعبة. أصبحت "ترند" الأسبوع بعد تحديث جعلها تعمل في الوقت الفعلي (Real-time). فائدتها (وخطورتها) تكمن في إمكانية استخدامها في مكالمات الفيديو والمؤتمرات لتغيير مظهر المتحدث بالكامل وبشكل فوري، مما يفتح آفاقاً في مجال الترفيه وصناعة المحتوى، لكنه يطرح تحديات أمنية جديدة في كشف التزييف العميق. |
|
(المصدر: Arxiv Paper – رابط) |
| *** |
ركن التعلم |
| *** |
- YouTube |
فيديو: تشغيل وضبط DeepSeek-V3 محلياً |
|
في ظل الضجة حول النموذج الصيني الجديد، نشرت قناة "AI Explained" دليلاً عملياً مدته 20 دقيقة يشرح خطوة بخطوة كيفية تحميل وتشغيل DeepSeek-V3 على جهازك الشخصي. الفيديو مهم جداً لأنه لا يكتفي بالشرح التقني، بل يعلمك كيفية ربط النموذج بملفاتك الخاصة لإنشاء "مستودع معرفي" آمن ومجاني، مما يغنيك عن الخدمات المدفوعة. |
|
(المصدر: AI Explained YouTube Channel) |
| *** |
|
تقرير: خارطة طريق الذكاء الاصطناعي لعام 2026 |
|
أصدرت مؤسستا Gartner و McKinsey تقريراً مشتركاً يرسم ملامح السنة التقنية الجديدة. التقرير دسم وموجه لصناع القرار، حيث يحدد أهم 5 تقنيات يجب الاستثمار فيها هذا العام، ويحذر من مخاطر "النماذج المغلقة" داعياً لتبني استراتيجيات بيانات مرنة. قراءة ضرورية لكل مدير تقني (CTO) يريد التخطيط السليم لميزانية عام 2026. |
| *** |
برومبت الأسبوع (Prompt of the Week) |
| *** |
|
برومبت "المخطط العكسي" (The Reverse Planner) |
|
الفائدة: يساعدك على وضع خطة واقعية لأهدافك السنوية لعام 2026، من خلال عكس عملية التفكير (من النهاية إلى البداية) لكشف العقبات مبكراً. لماذا انتشر: يعتبر الأداة المفضلة حالياً في مجتمعات الإنتاجية لتجنب التخطيط العشوائي. |
|
البرومبت الأصلي (English): |
|
"Act as an expert project manager. My goal is to [Insert Goal] by December 31, 2026. Do not give me a generic list. Instead, use 'Reverse Engineering'. Start from the deadline and work backward month-by-month to today. For each month, define one critical milestone that must be hit to make the next month possible. Identify the single biggest bottleneck I will face in Q2 and how to solve it." |
|
النسخة العربية (جاهزة للاستخدام): |
|
"تقمص دور مدير مشاريع خبير. هدفي هو تحقيق [أدخل هدفك هنا] بحلول 31 ديسمبر 2026. لا تعطني قائمة نصائح عامة. بدلاً من ذلك، استخدم أسلوب 'الهندسة العكسية'. ابدأ من تاريخ الموعد النهائي (ديسمبر) وعد بالزمن إلى الخلف شهراً بشهر وصولاً لليوم. لكل شهر، حدد لي إنجازاً رئيسياً واحداً يجب تحقيقه لكي يكون الشهر الذي يليه ممكناً. حدد لي أيضاً أكبر عقبة سأواجهها في الربع الثاني من السنة وكيف أتغلب عليها." |
| *** |
برومبت "مدقق التحيز المعرفي" (The Bias Hunter) |
|
الفائدة: يعمل كمدقق نفسي لنصوصك وقراراتك، يكشف لك الانحيازات الخفية (مثل انحياز التأكيد) التي قد تؤثر على حكمك الموضوعي. لماذا انتشر: زاد الاعتماد عليه لضمان حيادية التقارير والمقالات في بيئات العمل. |
|
البرومبت الأصلي (English): |
|
"Analyze the following text for cognitive biases (e.g., confirmation bias, sunk cost fallacy). Act as a critical psychology professor. Highlight specific sentences where the logic is flawed or based on assumptions rather than facts. Rewrite the biased sections to be neutral and evidence-based. Text: [Insert Text]" |
|
النسخة العربية (جاهزة للاستخدام): |
|
"قم بتحليل النص التالي بحثاً عن الانحيازات المعرفية (مثل انحياز التأكيد أو مغالطة التكلفة الغارقة). تصرف كأستاذ علم نفس ناقد. حدد الجمل التي يحتوي منطقها على خلل أو تستند إلى افتراضات بدلاً من الحقائق. أعد كتابة الأجزاء المنحازة لتكون محايدة ومستندة إلى الأدلة. النص: [أدخل النص هنا]" |
| *** |
|
شكراً لوصولك إلى نهاية هذا العدد الافتتاحي لعام 2026. نأمل أن تكون هذه الجولة قد منحتك رؤية واضحة لما ينتظرنا في قادم الأيام. رأيكم هو وقود استمرارنا وتطورنا، لذا لا تترددوا في الرد على هذا الإيميل بملاحظاتكم أو مشاركة النشرة مع المهتمين. |
|
إلى اللقاء في الأسبوع القادم! |
نشرة الذكاء الاصطناعي البريدية
كل أسبوع نأخذك في جولة سريعة بين أحدث الابتكارات، أبرز الأخبار، وأذكى التطبيقات التي ترسم ملامح الغد. نقدم لك المعلومة جاهزة، موثوقة، ومختصرة، لتبقى دائمًا في مقدمة من يفهمون ويواكبون ثورة الذكاء الاصطناعي.
التعليقات