🤖 ديزني تدخل عصر الفيديو التوليدي.. ونموذج سعودي لخدمة الحجاج

مرحباً بك في عددنا الجديد. شهد هذا الأسبوع تحولاً جذرياً في العلاقة بين عمالقة الترفيه والتقنية، حيث انتقلت ديزني من مرحلة الحذر إلى الشراكة الكاملة مع OpenAI. وفي منطقتنا، نرى انتقالاً ملموساً من "التجريب" إلى "التطبيق الفعلي" للذكاء الاصطناعي، مما يؤكد أن عام 2026 سيكون عام التطبيقات العملية بامتياز. إليك التفاصيل.

الأخبار العالمية

ديزني تكسر قواعد اللعبة باستثمار مليار دولار في OpenAI

لطالما كانت شركة ديزني تُعرف بحمايتها الشديدة لحقوق ملكيتها الفكرية، مما جعلها حذرة تجاه نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي. ومع ذلك، شهد هذا الأسبوع تحولاً استراتيجياً ضخماً، حيث أعلنت الشركة عن استثمار بقيمة مليار دولار في OpenAI، يتضمن ترخيصاً لاستخدام 200 من شخصيات ديزني الشهيرة داخل نموذج الفيديو "Sora".

لطالما كانت شركة ديزني تُعرف بحمايتها الشديدة لحقوق ملكيتها الفكرية، مما جعلها حذرة تجاه نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي التي تتدرب على البيانات العامة. ومع ذلك، شهد هذا الأسبوع تحولاً استراتيجياً ضخماً، حيث أعلنت الشركة عن استثمار بقيمة مليار دولار في OpenAI، يتضمن ترخيصاً لاستخدام 200 من شخصيات ديزني الشهيرة داخل نموذج الفيديو "Sora".

هذا التطور الجديد يعني دمج أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي في صلب عمليات الإنتاج السينمائي والتلفزيوني، وليس مجرد استخدامها كأدوات مساعدة. عالمياً، يُتوقع أن تُحدث هذه الخطوة زلزالاً في صناعة الترفيه، حيث ستتمكن الاستوديوهات من إنتاج مشاهد معقدة بتكلفة ووقت أقل بكثير، مما يضع ضغطاً على المنافسين لتبني خطوات مماثلة.

على الصعيد المحلي، قد يكون لهذا التحول انعكاسات على مشاريع الترفيه الكبرى في المنطقة، مثل "القدية" أو المدن الإعلامية في السعودية والخليج، التي قد تحتاج إلى تسريع تبني تقنيات الإنتاج المدعومة بالذكاء الاصطناعي لمواكبة المعايير العالمية الجديدة في سرعة وجودة الإنتاج المحتوى.

(المصدر: The Rundown AI)

جوجل تطلق "Gemini 3 Flash" لتعزيز قدرات البحث العميق

أطلقت جوجل رسمياً نموذج "Gemini 3 Flash"، وهو إصدار يركز على السرعة والكفاءة، متزامناً مع الكشف عن ميزة "Deep Research" لإنشاء تقارير بصرية معمقة.

في سياق المنافسة المحتدمة مع OpenAI وAnthropic، تواصل جوجل تسريع دورة تطوير منتجاتها. أطلقت الشركة هذا الأسبوع رسمياً نموذج "Gemini 3 Flash"، وهو إصدار يركز على السرعة والكفاءة، متزامناً مع الكشف عن ميزة "Deep Research" التي تمكن المستخدمين من إنشاء تقارير بصرية ومعلوماتية معمقة بضغطة زر.

يمثل هذا الإطلاق خطوة مهمة نحو توفير نماذج ذكاء اصطناعي "خفيفة الوزن" لكنها قوية، مما يسهل دمجها في التطبيقات اليومية دون استهلاك هائل للموارد الحاسوبية. عالمياً، يعزز هذا من هيمنة جوجل في سوق "الوكلاء الذكيين" (AI Agents) الذين ينفذون مهام البحث والتحليل بدلاً من المستخدم.

بالنسبة للمطورين والشركات في المنطقة العربية، يوفر هذا النموذج الجديد خيارات أكثر كفاءة من حيث التكلفة لبناء تطبيقات تعتمد على تحليل البيانات الضخمة، خاصة مع الدعم المتزايد للغة العربية في نماذج جوجل الأخيرة، مما يسهل بناء حلول مخصصة للأسواق المحلية.

(المصدر: Google The Keyword Blog)

أنثروبيك تتحدى مايكروسوفت بنموذج "Orchestrator"

أطلقت Anthropic نموذج "Claude 3.5 Orchestrator"، المصمم ليكون "مديراً" ينسق العمل بين عدة وكلاء ذكاء اصطناعي داخل المؤسسة.

بينما تركز معظم الشركات على تحسين جودة المحادثة، اتجهت شركة Anthropic (المنافس الشرس لـ OpenAI) نحو قطاع الأعمال والمؤسسات. أطلقت الشركة نموذج "Claude 3.5 Orchestrator"، المصمم خصيصاً ليكون "مديراً" ينسق العمل بين عدة وكلاء ذكاء اصطناعي (AI Agents) داخل المؤسسة، مما قلل أخطاء التنسيق بنسبة 40% وفقاً لبيانات الشركة.

تكمن أهمية هذا الحدث في أنه يعالج واحدة من أكبر العقبات في تبني الذكاء الاصطناعي المؤسسي: الفوضى الناتجة عن عدم تكامل الأنظمة المستقلة. عالمياً، تضع هذه الخطوة Anthropic في منافسة مباشرة مع مايكروسوفت في سوق أتمتة الأعمال (Enterprise Automation)، مقدمةً حلاً أكثر دقة للشركات التي تعتمد على سير عمل معقد.

محلياً، ومع توجه العديد من الجهات الحكومية والشركات الكبرى في الخليج نحو الأتمتة الكاملة، قد يمثل هذا النموذج حلاً مثالياً لإدارة العمليات المعقدة التي تتطلب دقة عالية ومخاطر خطأ منخفضة، بعيداً عن الحلول التقليدية المكلفة.

(المصدر: VentureBeat)

نفيديا تواجه عقبات في سلاسل الإمداد وتؤجل شحنات B200

أبلغت نفيديا عملاءها الكبار عن تأخير متوقع لمدة 3 أشهر في تسليم رقائق "Blackwell B200" بسبب تحديات تقنية في التغليف. هذا التأخير قد يبطئ وتيرة تدريب الجيل القادم من النماذج اللغوية. إقليمياً، قد يؤثر ذلك على الجداول الزمنية لمراكز البيانات الضخمة المخطط إنشاؤها في المنطقة.

في خبر ألقى بظلاله على الأسواق المالية، أبلغت شركة نفيديا عملاءها الكبار، بما في ذلك مايكروسوفت وأمازون، عن تأخير متوقع لمدة 3 أشهر في تسليم رقائق "Blackwell B200" الجديدة. يعود السبب إلى تحديات تقنية دقيقة في عملية التغليف المتقدم للرقائق، وهي تقنية أساسية لضمان الأداء العالي لهذه المعالجات.

هذا التأخير ليس مجرد خبر لوجستي، بل له أثر عالمي مباشر؛ حيث قد يؤدي إلى إبطاء وتيرة تدريب الجيل القادم من النماذج اللغوية الضخمة التي تعتمد عليها شركات التكنولوجيا الكبرى. كما أدى الخبر إلى تذبذب في أسهم قطاع أشباه الموصلات، مما يعكس حساسية السوق تجاه أي تعطل في إنتاج "نفيديا".

على المستوى الإقليمي، قد يؤثر هذا التأخير على الجداول الزمنية لاستلام مراكز البيانات الضخمة المخطط إنشاؤها في المنطقة الدفعات الجديدة من الرقائق، مما قد يدفع بعض الجهات للبحث عن بدائل مؤقتة أو تعديل خطط التوسع في البنية التحتية السحابية لعام 2026.

(المصدر: Bloomberg Technology)

الأخبار المحلية

"سدايا" تدمج نموذج "علّام 2" لخدمة ضيوف الرحمن

دمجت "سدايا" النسخة الأحدث من نموذج "علّام 2" في تطبيق "توكلنا خدمات" لتقديم مساعد ذكي يفهم اللهجات العربية لخدمة الحجاج والمعتمرين.

في خطوة تعكس التوظيف العملي للتقنيات الوطنية، أعلنت الهيئة السعودية للبيانات والذكاء الاصطناعي (سدايا) عن دمج النسخة الأحدث من نموذجها اللغوي "علّام 2" في تطبيق "توكلنا خدمات". يهدف التحديث الجديد إلى تقديم مساعد ذكي متطور قادر على فهم مختلف اللهجات العربية والرد على استفسارات الحجاج والمعتمرين والمقيمين بدقة عالية، سواء صوتياً أو كتابياً.

يعد هذا الحدث نقلة نوعية من مرحلة بناء النماذج إلى مرحلة التشغيل الخدمي المباشر الذي يمس حياة الملايين. الأثر المتوقع لا يقتصر فقط على تحسين تجربة المستخدم لأكثر من 30 مليون مستخدم للتطبيق، بل يساهم بشكل مباشر في تقليل الضغط البشري على مراكز الاتصال الحكومية، خاصة في مواسم الذروة. كما يثبت هذا الدمج نضج النماذج العربية المطورة محلياً وقدرتها على العمل في بيئات تشغيلية حرجة وحساسة تتطلب موثوقية عالية.

(المصدر: وكالة الأنباء السعودية)

تقنيات الأسبوع

أداة V-Express (تحديث ديسمبر)

هي نموذج متطور لتوليد الفيديو من صورة شخصية واحدة (Portrait) مع مقطع صوتي، حيث يقوم النموذج بتحريك الوجه ومزامنة الشفاه (Lip-sync) بدقة عالية جداً، بالإضافة إلى محاكاة تعابير الوجه الطبيعية وحركة الرأس.

يعود سبب رواج هذه الأداة هذا الأسبوع إلى تحديثها الأخير الذي جعلها تعمل بكفاءة على كروت الشاشة المتاحة للمستهلكين (Consumer GPUs)، مما جعلها بديلاً مجانياً قوياً لأدوات مدفوعة ومكلفة مثل HeyGen. فائدتها تكمن في تمكين صانعي المحتوى والمطورين من إنشاء "أفاتار" متحدث بجودة عالية وتكلفة صفرية، مما يفتح آفاقاً واسعة في مجال التعليم الإلكتروني وخدمة العملاء الآلية.

(المصدر: GitHub)

مكتبة LLM-Compiler

هي مكتبة برمجية مبتكرة تهدف إلى تحسين كفاءة عمل النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) من خلال "ضغط" العمليات المتكررة. تعمل المكتبة على إدارة "سلسلة التفكير" (Chain of Thought) للنموذج وتقليل استدعاءات الـ API غير الضرورية. انتشرت هذه المكتبة بسرعة بين مهندسي البيانات لأنها تقدم حلاً لمشكلتين رئيسيتين: التكلفة العالية والبطء في الاستجابة.

فائدتها العملية تظهر في قدرتها على تقليل تكاليف التشغيل وزمن الاستجابة (Latency) بنسبة تصل إلى 30% عند بناء تطبيقات معقدة تعتمد على الاستنتاج، مما يجعلها أداة أساسية للشركات الناشئة التي تحاول ترشيد نفقات الحوسبة السحابية.

(المصدر: Arxiv)

إضافة ComfyUI-3D-Pack

هي حزمة أدوات مخصصة لمنصة ComfyUI الشهيرة، تتيح للمستخدمين توليد كائنات ونماذج ثلاثية الأبعاد (3D Assets) مباشرة من خلال كتابة أوامر نصية، ومن ثم تصديرها بصيغ متوافقة مع محركات الألعاب والتصميم. سر رواجها يكمن في كسرها للحاجز التقني العالي الذي كان يفصل بين المصممين وتقنيات التوليد ثلاثي الأبعاد، حيث لم تعد هذه العملية حكراً على المبرمجين. فائدتها عظيمة لمطوري الألعاب المستقلين ومصممي الجرافيك، حيث تسرع عملية إنشاء النماذج الأولية (Prototyping) للألعاب والمشاهد الافتراضية بشكل كبير وبواجهة بصرية سهلة التعامل.

(المصدر)

ركن التعلم 

كورس: LangChain for LLM Application Development

دورة قصيرة من البروفيسور أندرو نج تشرح كيفية بناء "وكلاء الاستنتاج" الذين يخططون لحل المشكلات بدلاً من مجرد توليد النصوص. مثالي لفهم توجهات 2026.

في دورة LangChain لتطوير تطبيقات النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs)، ستكتسب مهارات أساسية لتوسيع حالات الاستخدام وتعزيز قدرات النماذج اللغوية في تطوير التطبيقات باستخدام إطار عمل LangChain.

خلال هذه الدورة ستتعلم وتكتسب خبرة عملية في الموضوعات التالية:

• النماذج، المطالبات، والمحللات (Models, Prompts, Parsers): استدعاء النماذج اللغوية، إعداد المطالبات، وتحليل الاستجابات.
• الذاكرة في النماذج اللغوية (Memories for LLMs): استخدام الذاكرة لتخزين المحادثات وإدارة المساحة المحدودة للسياق.
• السلاسل (Chains): إنشاء تسلسلات من العمليات المترابطة.
• الإجابة عن الأسئلة بالاعتماد على المستندات (Question Answering over Documents): تطبيق النماذج اللغوية على بياناتك الخاصة ومتطلبات حالات الاستخدام.
• الوكلاء (Agents): استكشاف التطور القوي والناشئ لاستخدام النماذج اللغوية كوكلاء تفكير واستدلال.

(المصدر: DeepLearning.AI )

 برومبت الأسبوع (Prompt of the Week)

"تحليل ما قبل الكارثة" (The Pre-Mortem Analysis)

الفائدة: أداة تخطيط استراتيجي قوية تساعد المدراء ورواد الأعمال على اكتشاف ثغرات المشاريع قبل حدوثها، عبر عكس طريقة التفكير من "التفاؤل" إلى "تحليل الفشل الافتراضي". لماذا انتشر: لاقى رواجاً كبيراً على منصات الأعمال لفعاليته في تحسين خطط عام 2026 وتقليل المخاطر العمياء.

البرومبت الأصلي (English):

النسخة العربية (جاهزة للاستخدام):

شكراً لوصولك إلى نهاية النشرة. نأمل أن تكون هذه الجولة قد قدمت لك قيمة مضافة ورؤية أوضح لما يحدث في عالم الذكاء الاصطناعي المتسارع. لا تتردد في مشاركة النشرة مع زملائك المهتمين، ونرحب دائماً بملاحظاتكم لتطوير المحتوى في الأعداد القادمة.

إلى اللقاء في الأسبوع القادم!